Основное предположение метода заключается в том, что за сравнительно короткий промежуток времени изменение экстинкции можно представить прямолинейным отрезком. Другими словами, в методе предполагается, что для любых трех последовательных измерений звезд можно считать коэффициент экстинкции линейно изменяющимся со временем.
Пусть имеются три момента измерений , , . Это
моменты наблюдений трех разных звезд (со своими
идентификационными номерами), которые мы также будем называть
, и . Соответственно, для этих трех звезд измеряются три
звездные величины , , , и если бы нам были известны
внеатмосферные величины этих звезд , ,
, то в соответствии с уравнением (6.19),
коэффициенты экстинкции выразились бы следующим образом:
Поскольку мы предполагаем, что коэффициент экстинкции между
этими тремя моментами изменяется линейно со временем, то
Далее, подставляя три формулы (6.39) в (6.40) простым, но
громоздким вычислением можно прийти к следующему соотношению:
В этом уравнении три неизвестные внеатмосферные звездные величины. Остальные величины определены. Относительно неизвестных мы имеем линейное уравнение. В течение ночи мы наблюдаем звезды, из которых каждые три последовательных ``цепляются'' в подобное уравнение. Если в течение ночи выполнено измерений, из них можно составить уравнения и решить их способом наименьших квадратов. Для этого необходимо, чтобы некоторые звезды (по крайней мере две) наблюдались бы повторно. Если мы определили внеатмосферные величины программных звезд, то нам становятся известны и коэффициенты экстинкции. Ход атмосферной экстинкции, получаемый по данному методу, хорошо сходится с результатами, которые дает метод Никонова.
В отличие от метода Никонова здесь вообще нет специально выбранной стандартной звезды. Отметим, что в методике Никонова стандартная звезда наблюдается сравнительно редко, и только для моментов ее наблюдений мы получаем правильные коэффициенты экстинкции. В методе Сарычева коэффициенты получаются на каждый момент наблюдения реальной программной звезды.
В рассмотренном методе нужно производить довольно много вычислений, больше, чем в методе Никонова, что в свое время помешало его активному распространению. Однако, при использовании ЭВМ для обработки наблюдений, это более не является помехой.